此文对于部分原理的解释不全,甚至有错误。建议同时参考一文解决内存屏障阅读。
在只有双重检查锁,没有volatile的懒加载单例模式中,由于指令重排序
的问题,我确实不会拿到两个不同的单例
了,但我会拿到“半个”单例
。
而发挥神奇作用的volatile,可以当之无愧的被称为Java并发编程中“出现频率最高的关键字”,常用于保持内存可见性和防止指令重排序。
保持内存可见性
内存可见性(Memory Visibility):所有线程都能看到共享内存的最新状态。
失效数据
以下是一个简单的可变整数类:
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MutableInteger
不是线程安全的,因为get
和set
方法都是在没有同步的情况下进行的。如果线程1调用了set方法,那么正在调用的get的线程2可能会看到更新后的value值,也可能看不到。
解决方法很简单,将value
声明为volatile
变量:
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神奇的volatile关键字
神奇的volatile关键字解决了神奇的失效数据问题。
Java变量的读写
Java通过几种原子操作完成工作内存
和主内存
的交互:
- lock:作用于主内存,把变量标识为线程独占状态。
- unlock:作用于主内存,解除独占状态。
- read:作用主内存,把一个变量的值从主内存传输到线程的工作内存。
- load:作用于工作内存,把read操作传过来的变量值放入工作内存的变量副本中。
- use:作用工作内存,把工作内存当中的一个变量值传给执行引擎。
- assign:作用工作内存,把一个从执行引擎接收到的值赋值给工作内存的变量。
- store:作用于工作内存的变量,把工作内存的一个变量的值传送到主内存中。
- write:作用于主内存的变量,把store操作传来的变量的值放入主内存的变量中。
volatile如何保持内存可见性
volatile的特殊规则就是:
- read、load、use动作必须连续出现。
- assign、store、write动作必须连续出现。
所以,使用volatile变量能够保证:
- 每次
读取前
必须先从主内存刷新最新的值。 - 每次
写入后
必须立即同步回主内存当中。
也就是说,volatile关键字修饰的变量看到的随时是自己的最新值。线程1中对变量v的最新修改,对线程2是可见的。
防止指令重排
在基于偏序关系
的Happens-Before内存模型
中,指令重排技术大大提高了程序执行效率,但同时也引入了一些问题。
一个指令重排的问题——被部分初始化的对象
懒加载单例模式和竞态条件
一个懒加载
的单例模式
实现如下:
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竞态条件
会导致instance
引用被多次赋值,使用户得到两个不同的单例。
DCL和被部分初始化的对象
为了解决这个问题,可以使用synchronized
关键字将getInstance
方法改为同步方法;但这样串行化的单例是不能忍的。所以我猿族前辈设计了DCL
(Double Check Lock,双重检查锁)机制,使得大部分请求都不会进入阻塞代码块:
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“看起来”非常完美:既减少了阻塞,又避免了竞态条件。不错,但实际上仍然存在一个问题——当instance不为null时,仍可能指向一个"被部分初始化的对象"
。
如果Singleton没有字段,自然也不会有部分初始化之说。因此,这里添加了两个字段,已触发部分初始化问题。
问题出在这行简单的赋值语句:
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它并不是一个原子操作。事实上,它可以”抽象“为下面几条JVM指令:
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上面操作2依赖于操作1,但是操作3并不依赖于操作2,所以JVM可以以“优化”为目的对它们进行重排序
,经过重排序后如下:
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可以看到指令重排之后,操作 3 排在了操作 2 之前,即引用instance指向内存memory时,这段崭新的内存还没有初始化——即,引用instance指向了一个”被部分初始化的对象”。此时,如果另一个线程调用getInstance方法,由于instance已经指向了一块内存空间,从而if条件判为false,方法返回instance引用,用户得到了没有完成初始化的“半个”单例。
解决这个该问题,只需要将instance声明为volatile变量:
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也就是说,在只有DCL没有volatile的懒加载单例模式中,仍然存在着并发陷阱。我确实不会拿到
两个不同的单例
了,但我会拿到“半个”单例
(未完成初始化)。
然而,许多面试书籍中,涉及懒加载的单例模式最多深入到DCL,却只字不提volatile。这“看似聪明”的机制,曾经被我广大初入Java世界的猿胞大加吹捧——我在大四实习面试跟谁学的时候,也得意洋洋的从饱汉、饿汉讲到Double Check,现在看来真是傻逼。对于考查并发的面试官而言,单例模式的实现就是一个很好的切入点,看似考查设计模式,其实期望你从设计模式答到并发和内存模型。
volatile如何防止指令重排
volatile关键字通过“内存屏障”
来防止指令被重排序。
不同CPU架构对内存屏障的实现不同,则JVM对volatile的实现也不同。一种最简单的实现方式是:
- 在每个volatile写操作的后面插入一个Full Barriers。
- 在每个volatile读操作的前面插入一个Full Barriers。
勘误:不同CPU架构对内存屏障的实现不同,但是这里的实现怎么看都不对。特改为一种正确实现,建议阅读本文开头指向的新文章;以下是原文。
为了实现volatile的内存语义,编译器在生成字节码时,会在指令序列中插入内存屏障来禁止特定类型的处理器重排序。然而,对于编译器来说,发现一个最优布置来最小化插入屏障的总数几乎不可能,为此,Java内存模型采取保守策略。
下面是基于保守策略的JMM内存屏障插入策略:
- 在每个volatile写操作的前面插入一个StoreStore屏障。
- 在每个volatile写操作的后面插入一个StoreLoad屏障。
- 在每个volatile读操作的后面插入一个LoadLoad屏障。
- 在每个volatile读操作的后面插入一个LoadStore屏障。
进阶
在一次回答上述问题时,忘记了解释一个很容易引起疑惑的问题:
如果存在这种重排序问题,那么synchronized代码块内部不是也可能出现相同的问题吗?
即这种情况:
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难道调用instance.toString()
方法时,instance也可能未完成初始化吗?
首先还请放宽心,synchronized代码块内部虽然会重排序,但不会在代码块的范围内导致线程安全问题。
Happens-Before内存模型和程序顺序规则
程序顺序规则:如果程序中操作A在操作B之前,那么线程中操作A将在操作B之前执行。
前面说过,只有在Happens-Before内存模型中才会出现这样的指令重排序问题。Happens-Before内存模型维护了几种Happens-Before规则,程序顺序规则
最基本的规则。程序顺序规则的目标对象是一段程序代码中的两个操作A、B,其保证此处的指令重排不会破坏操作A、B在代码中的先后顺序,但与不同代码甚至不同线程中的顺序无关。
因此,在synchronized代码块内部,instance = new Singleton()
仍然会指令重排序,但重排序之后的所有指令,仍然能够保证在instance.toString()
之前执行。进一步的,单线程中,if ( instance == null )
能保证在synchronized代码块之前执行;但多线程中,线程1中的if ( instance == null )
却与线程2中的synchronized代码块之间没有偏序关系,因此线程2中synchronized代码块内部的指令重排对于线程1是不期望的,导致了此处的并发陷阱。
类似的Happens-Before规则还有
volatile变量规则
、监视器锁规则
等。程序猿可以借助
(Piggyback)现有的Happens-Before规则来保持内存可见性和防止指令重排。
注意点
上面简单讲解了volatile关键字的作用和原理,但对volatile的使用过程中很容易出现的一个问题是:
错把volatile变量当做原子变量。
出现这种误解的原因,主要是volatile关键字使变量的读、写具有了“原子性”。然而这种”原子性”仅限于变量(包括引用)的读和写,无法涵盖变量上的任何操作,即:
- 基本类型的自增(如
count++
)等操作不是原子的。 - 对象的任何非原子成员调用(包括
成员变量
和成员方法
)不是原子的。
如果希望上述操作也具有原子性,那么只能采取锁、原子变量更多的措施。
严格来说,volatile的读、写也不是原子的,但从可见性的角度上看,与原子性表现一致。
总结
综上,其实volatile保持内存可见性和防止指令重排序的原理,本质上是同一个问题,也都依靠内存屏障得到解决。更多内容请参见JVM相关书籍。
参考: